Deepfake负面应用正在愈演愈烈。
上个月，“一键脱衣”AI（DeepNude）盗用社交网络自拍照生成裸体刷爆网络，短短几天，致使68万女性受害。近日，再次有外媒爆出在Reddit社区中，一个名为r/GeneratedPornSubreddit正在散播大量色情淫秽作品，而制作这些色情作品的正是造假软件—Deepfake。
这些虚假的色情作品已在Twitter，Facebook，Reddit多个社交网络，以及XVideos，Pornhub等色情网站上被疯狂传播。
不同于DeepNude利用社交网络中的私人照片，这次Deepfake造假软件利用的是现有的成人色情作品。创建者认为在原有色情作品上，利用Deepfake生成不存在的人脸进行二次创作可以避免法律上的惩罚和道德上的谴责。
但事实可能并非如此，目前Reddit、XHamster等多个网站已经将该软件封杀，并强调，
Reddit网站政策禁止非自愿色情内容的分享和传播，包括Deepfake作品。
基于“成人视频”的Deepfake！
Deepfake的深度造假能力到底有多强？它除了支持换头、换脸、对口型，以及脱衣外，甚至还可以生成一张完全不存在的人脸。像这样，连头发丝都显得逼真自然。
然而，正是这项原本被广泛用于影视业的逼真造假技术，被一名博士生用来创建了大量淫秽视频。
这款Deepfake造假软件被命名为GeneratedPorn，简称GP。GP所利用的色情数据集全部来自于捷克的一家色情制造公司——CzechCasting。
多年来，该公司拍摄了成千上万的女性视频，并托管在共享网站支持免费下载。视频中每个女性都被数字编号，并站在白色背景下进行°无死角拍摄，甚至包括局部生殖器官的镜头特写。
这些高清、无死角的视频内容非常符合机器学习算法的训练要求。GP的创建者从中提取了张图像，他说，
之所以选择该数据源是因为，生成式对抗模型（GAN）需要学习生成对象类的图像结构，如果图像在结构上相似，则模型可以了解有关对象类的更精确的细节，比如精确到脸上的酒窝或雀斑，这样可以获得更高质量的结果。
GAN，全称GenerativeAdversarialNetworks，是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。该模型分为生成模型和鉴别模型，两个模型在相互博弈中，可以获得逼真的图像输出结果。
继年GAN首次被提出之后，英伟达在此基础上研发出了StleGAN，并在年升级为StyleGAN2.如之前所说，StyleGAN2在生成人脸，尤其是生存逼真且不存在的人脸方面已经达到了最高性能，更重要的是，该模型已经在GitHub开源。
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